一、背景介绍

研发背景：

当前中医药行业面临着优质医疗资源分布不均、年轻医师辨证能力培养周期长、中医文化传播形式单一等现实挑战。传统中医诊疗模式在应对慢病管理、亚健康调理等领域的规模化需求时，存在效率与标准化不足的问题，亟需通过智能化技术实现突破。

项目背景：

本项目基于大语言模型多智能体（AI Multi-Agent）规划技术，以中医系统理论为基础，响应国家“中医药传承创新发展”战略，融合 AI 多智能体技术与中医系统理论，致力于构建具备中医思维的智能决策系统，推动中医药在预防、诊疗、文化传播等场景的数字化升级。

二、成果名称

基于AI Multi-Agent技术的中医智慧大脑构建及应用

三、研发团队

王曦廷，医学博士、系统科学博士后，北京中医药大学壶天青苗学者、副研究员、研究生导师，获选人社部“博士后创新人才支持计划”、中国科学院“特别研究助理资助项目”。主要研究方向为数智与系统中医学研究，在Briefings in Bioinformatics、Journal of Pharmaceutical Analysis等国际TOP计算生物学、医学期刊发表多篇研究论文。带领团队获得北京市教委“优秀辅导员”、“北京市优秀创业团队”称号。以第一完成人荣获各类科技作品竞赛奖励8项、专利3项。

四、成果简介

项目内容：

这是一款融合 AI Multi-Agent 规划技术与中医系统理论的智能解决方案，通过 “大模型 + 小模型” 的多智能体架构，构建具备中医知识记忆、逻辑推理、任务拆解能力的智慧大脑，为中医药文化体验与辅助诊疗设备赋能。

辅助诊疗场景：针对 10 余种常见慢病，提供健康自测管理服务，通过舌象识别、食疗推荐等功能，辅助医师提升诊疗效率，降低基层医疗对资深医师的依赖。

文化传播场景：赋能中医药文化体验馆展陈设备，以智能问答、中西医互译等形式，将晦涩的中医理论转化为通俗的互动体验，解决中医文化传播 “门槛高” 的难题。

标准化难题：通过 AI 多智能体的逻辑推理能力，推动中医辨证论治过程的标准化与可追溯化，助力解决中医诊疗 “个性化有余、标准化不足” 的行业痛点。

项目亮点：

技术架构创新：基于多智能体理论，创建面向中医药知识问答、辨证论治、中西医学互译、慢病管理的 AI Multi-Agent 规划架构，实现不同功能模块的协同决策。

模型整合创新：将团队自主研发及行业内的专业 “小模型” 与大模型基础人机交互能力进行整合，既保证专业深度又提升应用灵活性。

应用场景创新：突破传统 AI 在中医领域单一功能应用的局限，实现从辅助诊断到文化传播的多场景贯通，构建中医智能化应用生态。

项目成熟度：

项目已完成 10 余种常见慢病的健康自测管理任务开发，相关算法通过舌象识别、食疗推荐等模块，赋能体验馆的展陈及辅助诊断设备，技术具备产业化应用基础；

获得国家发明专利 2 项，医学人工智能论文7 篇（中科院 TOP 论文 3 篇）。

五、专利信息

专利号：ZL2022115586354；ZL2018115921746

六、合作方式及联系电话

合作方式：技术许可。

联系单位：北京中医药大学科技园管理办公室、技术转移转化中心

联系人：范老师，18510970697