一、项目简介

本项目面向各级中医院、连锁中医馆及中医药院校实训中心，聚焦中药房饮片调配场景，以 AI 技术替代“人找药、人核药”的传统模式，实现调剂流程的智能化、标准化和可追溯。本系统融合实时饮片目标检测、OCR 文字识别、语音预警及物联网定位技术，可精准识别处方笺内容、实时预警错抓、漏抓饮片、实时定位药斗、自动称重并复核每一味饮片。

本项目现已在真药房场景下完成 100 万 + 张饮片样本图像采集，涉及 600+ 类中药饮片 ( 可覆盖三甲医院中药房全部饮片类别，并可安需定制 )，已经完成样本采集、算法开发、模型构建、应用软件系统开发、软硬件系统集成和真实场景测试等各项研究和工程工作，已具备规模化复制推广条件。

二、专家简介

韩爱庆，北京中医药大学教授、硕士生导师，韩爱庆教授主持和参与国家级、省部级课题 20 余项。发表 SCI 及国内核心期刊文章 80 余篇，获软件著作权 11 项。研究成果入选 2024 全球数字经济大会—中医药专题论坛重大发布。主要研究方向：医学人工智能、中医四诊客观化。

三、项目亮点

本系统瞄准中医院迫切需求与千亿级饮片市场，以节省 20% 人力成本为核心，兼具饮片调配预警及教学功能，商业模式灵活，市场空间广阔。

本项目以“软 + 硬 + 云”一体化设计克服了传统人工及自动化机械手模式的高成本、空间限制与兼容性差等痛点，在准确率、成本、易用性及扩展性上形成显著代际优势，具备快速占领市场的先发能力。

知识产权情况：已获得 1 项软件著作权 ( 中药饮片识别与分类软件 V1.0)。

四、合作需求

合作方式：目前寻求企业合作进行系统优化和市场推广。

联系方式：吴老师，18801372637